Zyfra nutzt KI für die Erkennung und Analyse von Schaufelzähnen, Fragmentierung

Zyfra sagt, dass es ein automatisiertes System mit künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt hat, um den Zustand der Baggerschaufelzähne auf der Grundlage seines maschinellen Bildverarbeitungssystems BucketControl zu überwachen.

Das System ist darauf ausgelegt, das Vorhandensein oder Fehlen von Baggerschaufelkronen schnell zu erkennen und verfügt über Funktionen, die den Baggerführer warnen, wenn eine Krone verloren geht oder nicht mehr funktioniert.

Die Anwendung, die gemeinsam von den Abteilungen KI und Bergbau von Zyfra entwickelt wurde, nutzt einen integrierten Controller, um Bilder von der Kamera zu erfassen, sie mithilfe interner Software zu verarbeiten und zu analysieren und ein Signal an den Bediener zu senden, wenn eine Krone verloren geht oder nicht mehr funktioniert . Auch der Verschleiß des Zahns werde beurteilt und bei Erreichen eines kritischen Wertes eine Benachrichtigung an den Disponenten gesendet, so das Unternehmen. Diese Daten werden in Echtzeit an den Server übertragen, fügte Zyfra hinzu.

Alexander Smolensky, Business Development Director von Zyfra, sagte: „Mit Hilfe der Bildverarbeitung können Sie einen abgebrochenen Zahn sofort lokalisieren und verhindern, dass er in die Zerkleinerungskammer gelangt, deren Zusammenbruch dem Unternehmen einen Verlust von bis zu 200.000 US-Dollar droht.“

Er fügte hinzu: „Beim Erzabbau kann ein gebrochener Zahn zu Schäden an der Schaufel führen, was einen zusätzlichen Schaden in Höhe von mehreren Millionen Rubel nach sich ziehen würde. Unser BucketControl-System sorgt für eine Kostenreduzierung von 90 % bei der Suche nach einem abgebrochenen Zahn.“

Das automatisierte System zur Überwachung der Zähne von Baggerschaufeln wurde weiterentwickelt, um die Fragmentierung zu untersuchen. Diese Anwendung misst kontinuierlich die Größe der Gesteinsstücke in der Baggerschaufel. „Die Korrelation dieser Größe mit den Standortkoordinaten ergibt eine Leistungskarte des Gesteins, die die Effizienz der Gesteinssprengung misst, um die Sprengkosten mit der Steinbruchleistung in Einklang zu bringen“, sagte das Unternehmen.

Smolensky erklärte: „Im Gegensatz zu Bildern, die nach der Explosion aufgenommen wurden, wird die gesamte Tiefe des freigelegten Gesteins analysiert. Dadurch können wir die Produktivität des Baggers um bis zu 3 % steigern, die Wahrscheinlichkeit, dass übergroße Teile in die Brechkammer gelangen, minimieren, die Qualität von Sprengarbeiten verfolgen und letztendlich den Gesteinsabtrag um bis zu 10 % steigern.

„Die Verwendung des Systems zur Analyse früherer Sprengungen wird auch dabei helfen, die Menge an Sprengstoff zu bestimmen, die für zukünftige Sprengarbeiten benötigt wird.“